王  超

王超，博士，毕业于复旦大学，现任威斯尼斯人老品牌官网(中国)集团有限公司（人工智能研究院）讲师，硕士生导师。

研究兴趣与领域：主要从事人工智能基础理论研究，聚焦于多模态机器学习、可解释性机器学习、常识知识推理、因果推断以及AI for Science(包括LLM for Science)。

项目研究：主持/参与国家自然科学基金（面上项目）、国家重点实验室联合项目、上海市自然科学基金（面上项目），以及众多互联网头部企业（华为、阿里、美团等）横向课题。

论文成果：近年来在国际人工智能顶级会议（SIGIR/WWW/AAAI/IJCAI/ICDE/WSDM等）与重要学术期刊（Artificial Intelligence/ Knowledge-Based Systems/Machine Learning等）发表论文20余篇，其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence（创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文）；数据挖掘顶会WSDM 2022 (入选 one of the best-ranked papers)等；申请国家专利1项。

科研兼职：目前担任《Machine learning》、《Applied Intelligence》、《Expert Systems With Applications》、《Knowledge-Based Systems》等中科院1/2区期刊，以及AAAI/IJCAI/NeurIPS等人工智能顶会独立审稿人。

研究生招生：特别欢迎有上进心，具有优秀数学背景或扎实编程能力的同学报考

联系邮箱：cwang at shu.edu.cn